機能詳細

バージョン比較

機能名V1系V2系
学習データ作成データセット管理
画像分類
物体検知
インポート機能
学習条件設定モデル管理
ファインチューニング
対応ネットワーク(画像分類)GoogleNet
VGG16
Mobilenet v1
V1系対応NW
ResNet
対応ネットワーク(物体検知)SSDSSD
オーグメンテーション
前処理グレースケール
画像分割
データ拡張
学習モデル作成経過ビジュアル表示
推論推論実行
ヒートマップ表示GradCAM
デプロイ対応OSUbuntu
Windows
V1系同等

デモ動画

DeepEye 画像分類デモ動画
DeepEye 物体検知デモ動画

ハードウェアスペック

OSUbuntu 18.0.4 LTS
CPUCorei7
メモリ32GB (16GB×2)
SSD500GB SATA SSD
HDD3TB
ODDDVD Super Multi
電源1000W
GPUGeForce RTX 2080Ti

※モニタ、キーボード、マウスなどの付属品はオプション対応となります。
※上記以外の構成も可能です。