機能詳細

バージョン比較

機能名		V1系	V2系
学習データ作成	データセット管理	〇	〇
	画像分類	〇	〇
	物体検知	〇	〇
	インポート機能	〇	〇
学習条件設定	モデル管理	〇	〇
	ファインチューニング	〇	〇
	対応ネットワーク(画像分類)	GoogleNet VGG16 Mobilenet v1	V1系対応NW ResNet
	対応ネットワーク(物体検知)	SSD	SSD
	オーグメンテーション	〇	〇
	前処理	ー	グレースケール 画像分割 データ拡張
学習モデル作成	経過ビジュアル表示	〇	〇
推論	推論実行	〇	〇
	ヒートマップ表示	ー	GradCAM
デプロイ	対応OS	Ubuntu Windows	V1系同等

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デモ動画

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ハードウェアスペック

OS	Ubuntu 18.0.4 LTS
CPU	Corei7
メモリ	32GB (16GB×2)
SSD	500GB SATA SSD
HDD	3TB
ODD	DVD Super Multi
電源	1000W
GPU	GeForce RTX 2080Ti

※モニタ、キーボード、マウスなどの付属品はオプション対応となります。
※上記以外の構成も可能です。